CLOUD MACHINE LEARNING EN AWS
Especialízate en el diseño de soluciones implementando marcos, estrategias y mejores prácticas de Inteligencia artificial, Machine Learning y Deep Learning. Resuelve problemas comerciales de manera escalable, rentable, confiable y segura.
Aprende creando un proyecto desde cero
40 horas de contenido en vivo
Clases completamente en vivo impartidas por un instructor certificado y con alta experiencia en la industria Cloud.
Más de 10 laboratorios
Adquiere habilidades con laboratorios.
¡No necesitas crear una cuenta de AWS para practicar!
Asesoría personalizada bajo demanda
Solicita asesorías uno a uno para resolver dudas, incrementar tus conocimientos y mejorar tu desempeño.
¿Qué aprenderé en este Bootcamp?
| Objetivo de aprendizaje | Descripción | Duración |
|---|---|---|
| Fundamentos AI, ML y DL | Aprende los fundamentos de la Inteligencia artificial (AI) y el potencial entre el Machine Learning (ML) y el Deep Learning (DL). Enmarca los problemas comerciales como problemas de aprendizaje automático. | 5 horas |
El Bootcamp Cloud Machine Learning en AWS incluye:
Detalles del programa
- 40 horas de sesiones en vivo.
- Asesorías On Demand durante todo el Bootcamp.
- Duración de 8 semanas.
- + 10 laboratorios prácticos con guías paso a paso.
- Material de estudio durante todo el bootcamp.
Resultados a obtener
- Constancia de participación con valor curricular.
- Desarrollo de un producto para portafolio profesional.
- Ingreso y postulación gratuita a ofertas de empleo para profesionales Cloud.
Garantía de excelencia
- Devolución del 100% de tu inversión si las clases no cubren tus expectativas.*
- ¿El nivel no es adecuado para ti? Cambia de programa Bootcamp y/o especialización.*
- Cambia de grupo con nuevas fechas si se te dificulta asistir a clases.*
- Asesoría bajo demanda durante todo el tiempo que dure el Bootcamp.**
- * Cambio de Bootcamp aplicable únicamente durante las primeras dos sesiones de clase.
** Para tener acceso a las asesorías, así como a los grupos de estudio, debes de cumplir con el 100% de tus asistencias. Si tuvieras problemas para conectarte a una de las clases, no te preocupes, siempre se te apoyará con material extra de consulta para ponerte al corriente con el grupo.
Requisitos de ingreso
Razones para obtener mi certificación Cloud
46% de los profesionales de TI en el mundo, informan que el Machine Learning se considera esencial para su organización.
Alrededor del 80% de profesionales de TI en el mundo que utilizan el aprendizaje automático y la inteligencia artificial vieron un aumento en sus ingresos del 54%.
Los puestos dedicados al aprendizaje automático han aumentado para ingenieros de Machine Learning un 39% y un 20% para ingenieros de Deep Learning.
Este Bootcamp te prepara para la certificación en AWS Machine Learning Specialty
El sueldo inicial de un ingeniero en Machine Learning es de $400 mil MXN anuales.
El sueldo de un ingeniero en Machine Learning nivel senior alcanza el millón de MXN anuales.
La tasa de certificación de nuestros alumnos es del 90%.
Desarrolla un proyecto en GCP 100% práctico
Sabemos que el límite de tu aprendizaje está delineado por tu capacidad de experimentar, por eso en todos nuestros programas educativos desarrollarás de forma práctica una serie de proyectos que impulsen lo aprendido en todo el bootcamp.
Cloud Sprint 1
Análisis de clickstream
En este primer proyecto utilizarás una técnica denominada “sesionización” para llevar un seguimiento de las acciones que realizan los usuarios en aplicaciones web.
Cloud Sprint 2
Crear un Data Warehouse
Data Warehouse Tenemos la necesidad de agregar datos de nuestros clientes y construir vistas para elaborar un dashboard que nos permita tener inteligencia de negocio.
Cloud Sprint 3
Detección de anomalías
Hemos detectado algunas transacciones inusuales dentro de nuestra plataforma y para esto se nos ha pedido desplegar una aplicación que realice detección de anomalías en tiempo real.
Cloud Sprint 4
Customer Behavior
Optimizaremos una plataforma de streaming de videos en costos y escalabilidad analizando el comportamiento de sus usuarios y así optimizar sus esfuerzos de marketing.
Conoce la experiencia de nuestros alumnos
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Ventajas de iniciar una carrera Cloud
Empleabilidad
El 18% de los líderes de TI en Latinoamérica mencionan que no han podido cubrir puestos en Machine Learning, lo que pone estos salarios a la alza por encima de otros especialistas.
Diferenciador
Latinoamérica tiene el mejor crecimiento en áreas y desarrollo de Machine Learning, por encima de EE.UU, la Unión Europea y Asia.
Nueva Economía
En 2021 el Machine Learning ocupó el 6to lugar en inversiones con el 26% de los recursos en los departamentos de TI en todo el mundo.
¿Aún tienes dudas?
Ruta de experiencia
Estos son tus primeros pasos al momento de realizar tu inscripción y antes de inciar tus clases.
Elección
- Elige fechas y horarios para tu Bootcamp.
- Realiza tu inscripción llenando el formulario dentro del carrito de compra.
- Al finalizar, recíbe tu correo de confirmación.
Confirmación
- Recibe un correo del equipo Bootcamp Institute con tu información de ingreso.
- Verifica que tengas acceso a las plataformas y materiales.
- Verifica y acepta las sesiones en tu calendario.
Inducción
- Asiste a la primera sesión de onboarding.
- Realiza la evaluación diagnóstica de conocimientos.
- Conoce a tu instructor y la dinámica de trabajo durante todo el Bootcamp.
Clases
- Estudia el material correspondiente a tus clases.
- Utiliza los canales oficiales para formular preguntas a tu instructor.
- Asiste con puntualidad y ¡Disfruta tus clases!
Razones para certificarse
90%
de los profesionales en TI se capacitó en el 2021
87%
Tienen al menos una certificación.
40%
Ya están buscando su próxima certificación.
Validar tus habilidades con una certificación incrementa tus opciones de empleabilidad, incremento salarial y postularte a nuevos roles.
La tasa de certificación de nuestros alumnos es del 90%.
Próximas fechas para Cloud Data Engineer en AWS
Las fechas y horarios están sujetos a cambios sin previo aviso.